Explicando la potencial venta de TikTok
Apple y su investigación en la IA
Explicando la potencial venta de TikTok
Contexto: Se esta cocinando una ley que obligaría a TikTok a ser vendida en 180 días o prohibida en todo EE.UU. El Congreso ya ha dado el OK, ahora falta el Senado.
¿Cual es el objetivo? Quieren evitar que los dueños de la empresa sean inversores chinos. El que fue un socio estratégico en el 2.000, ahora es un competidor demasiado fuerte.
Ingresos de TikTok: En EE.UU. durante 2023 estuvieron entre 16.000 y 20.000M$. Todavía no es rentable porque están moviendo los datos entre servidores, invirtiendo en su negocio de ecommerce y en un proyecto con Oracle sobre seguridad en los datos. Pero en breve lo será…
Usuarios: 170M de usuarios activos mensuales (MAU), similar a Facebook y claramente mayor que Snapchat o X(Twitter). Lo importante: Es la app de referencia de los jóvenes, con lo que con el tiempo va a tener aún más relevancia.
Precio: Los analistas estiman unos 100.000M$ por todo el negocio de TikTok, o 40.000M$ si no incluye el algoritmo.
¿Quién podría comprarla?
Los inversores americanos actuales: General Atlantic, Sequoia Capital, y Susquehanna International Group.
Tanto el exsecretario del Tesoro de Estados Unidos, Steven Mnuchin, como el exdirector ejecutivo de Activision, Bobby Kotick, están trabajando para formar grupos de inversores.
No esperes a ninguno de los grandes haciendo una puja, ya que se les echarían encima las autoridades de anticompetencia.
Gigantes digitales (GAFAM)
🍎 Apple:
Publica un artículo sobre IA en el que está alcanzando el nivel de OpenAI, Gemini, etc… ¿Cómo podrá atraer talento en IA si todavía no ha enseñado la patita?
Paga 490M$ para cerrar un juicio donde se acusaba a su CEO, Tim Cook, de ocultar la información de las ventas del iPhone en China y, por tanto, defraudar a los accionistas.
🗂 Microsoft:
Vuelve a sacar pop ups (ventanas emergentes) cuando usas el navegador Chrome en un Windows para que el usuario se cambie a Bing. Es tan rara la experiencia que Microsoft ha tenido que confirmar que son originales, porque se pensaba que podría ser malware.
Paga para cerrar la demanda con Caltech (California Institute of Technology) sobre patentes WiFi. Caltech ya ha demandado por cuestiones similares anteriormente a Apple, Broadcom, HP o Dell…
Linkedin está probando juegos de puzzles donde los usuarios puedan competir mediante rankings dentro de cada empresa y entre empresas. No hay fecha de lanzamiento…
🤳 Meta (Facebook):
Va a cerrar CrowdTangle en agosto de este año: Donde periodistas e investigadores pueden tirar del hilo sobre el contenido que se hace viral. Lo va a reemplazar por Meta Content Library que solo va a estar disponible para los investigadores, los periodistas se quedan fuera.
Lotte Rubæk ha dejado Meta. Lotte es un psicólogo que trabajaba aconsejando a la empresa sobre mejores prácticas para evitar situaciones de suicidio y autolesiones. Se va, en sus palabras, por “el continuo fracaso del gigante tecnológico a la hora de eliminar imágenes de autolesiones de sus plataformas que está "provocando" que mujeres jóvenes y niñas vulnerables se dañen aún más a sí mismas y contribuyendo al aumento de las cifras de suicidio.”
El resto de la industria:
🤗 xAI (la parte de IA de Elon) publica en abierto su modelo de IA. Es “más“ abierto que el resto de modelos: Licencia Apache 2.0 y además publica los pesos del modelo, pero no lo suficiente para reproducirlo: No dice nada de cómo realizar el entrenamiento.
🛰️ SpaceX estaría construyendo una red de satélites espía para EE.UU. a través de un contrato de 1.800M$.
💰 A Reddit no le faltan inversores en su salida a Bolsa: Tiene 5-6 veces la cantidad necesaria, así que parece que no tendrá problemas en llegar a los 6.500M$ de valoración.
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Lecturas Interesantes 📚:
El artículo del repartidor de Uber, por si no lo has leído, además trata un tema importante para el futuro: ¿Cómo es tener un jefe que es una “caja negra” que da órdenes? Resumiendo: Deshumanizante, frustrante y desgarrador.
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Hoy en mi columna de las 7:45am en Linkedin:
¿Qué es más importante: el modelo de IA o los datos?
De eso va mi columna hoy.